Nestrukturovaná – data, která nejsou mezi sebou rozlišená, tzv. „tok bytů“ (prostý text) a lze v se v nich orientovat pouze pomocí plnotextového vyhledávání.Data (údaje) jsou vjemy, které dokážeme zachytit svými smysly. Informace jsou data, kterým rozumíme, mají pro nás nějaký smysl. relevanci – adekvátnost potřebě. Informace je relevantní, je-li v ní obsaženo to, co potřebujeme vědět a nic navíc.Data se získávají zápisem, měřením nebo pozorováním, a lze je dělit na data spojitá a data atributivní. Data spojitá se přitom vztahují k nějaké spojité stupnici, zatímco data atributivní nikoliv.
Jak jsou v pocitaci ulozena data : Všechna data v počítači jsou uložena v tzv. „binární“ (dvojkové) soustavě. U klasické matematiky používáme desítkovou soustavu, tedy čísla 0-9. Dvojková soustava pracuje pouze s čísly 0 a 1, mezi oběma soustavami lze pochopitelně převádět pomocí speciálních matematických algoritmů.
Co je to metadata
Metadata (z řeckého meta- = mezi, za + latinského data = to, co je dáno) jsou data, která poskytují informaci o jiných datech. Příkladem je katalogizační lístek v knihovně, obsahující data o původu a umístění knihy: jsou to data o datech v knize, uložená na katalogizačním lístku.
Co to jsou big data : Jak definujeme big data
Definice říká, že big data jsou rozmanitější data, která přicházejí ve větším rozsahu a s větší rychlostí. Tyto aspekty také známe jako tři R. Jednoduše řečeno, big data jsou větší a komplexnější datové sady především z nových zdrojů.
Znalost (podle T. D. Wilsona) zahrnuje mentální proces porozumění, chápání a učení. To se děje v mysli zároveň spolu s interakcí se světem, jenž je mimo mysl, avšak vyžaduje interakci se světem vně mysli. Data a informace mohou být řízeny, a to na rozdíl od znalosti, která nemůže být nikdy řízena.
Dle definice TDKIV jsou metadata strukturovaná data, která nesou informace o primárních datech. Pojem "metadata" je používán především v souvislosti s elektronickými zdroji a vztahuje se k datům v nejširším slova smyslu (datové soubory, textové informace, obrazové informace, hudba aj.).
Co to jsou data a informace
Informace jsou data prezentovaná v takovém kontextu, který dává smysl a význam. Informace tedy slouží ke zpracování, skladování nebo přenášení dat. Například číslo 120/80 patří mezi data, pokud jej ale ozřejmíme jako dnešní ranní krevní tlak pacienta v milimetrech rtuťového sloupce, již je z něj užitečná informace.Může být způsobena chybami v elektrorozvodné síti, selháním počítače, ale i škodlivým softwarem. Přestože můžete řadě věcí předejít, například pomocí UPS zdrojů nebo vhodného antivirového programu, vždy je dobré svá data zálohovat.Paměť s náhodným přístupem (Random Access Memory, RAM) je paměť počítače, do které se ukládají informace, které program potřebuje, když je spuštěný. Paměť s náhodným přístupem představuje úložiště dat, které umožňuje přístup k uloženým datům v libovolném pořadí, a to náhodně, nikoli pouze postupně.
Metadata obsahují informace například o počtu stránek, o tom, kdo a kdy soubor vytvořil, o autorovi nebo také jakou příponu soubor má. Všechny informace, které mohou být uživateli užitečné při další práci se souborem.
Co je to metainformace : metainformace. Informace, která je v transformačním vztahu k jiné informaci. Metainformace je nástrojem popisu vztažné informace. Slouží jako prostředek vybavení obsahu popisované informace ve vyhledávacích systémech.
Kde se berou big data : Odkud se big data berou
Může se jednat o analýzu chování zákazníků na e-shopu, webu nebo na sociálních sítích, o analýzu zveřejněných videí na YouTube nebo fotografií na Instagramu. To je ale jen zlomek big dat, s nimiž se můžete v současném světě setkat. Na big data již narazíte téměř všude.
Co dělá data Scientist
Data science "sjednocuje statistiku, analýzu dat, strojové učení a související metody" s cílem "pochopit a analyzovat skutečné jevy" na základě dat. Využívá techniky a teorie čerpané z mnoha oblastí matematiky, statistiky, informatiky a matematické informatiky.
Vědomost je poznatek, který je osvojený nějakou formou učení. Představuje osvojená, tj. pochopená a zapamatovaná fakta a vztahy mezi nimi (v podobě pojmů, pravidel, pouček, zákonů, vzorců, značek atd.).Tvrdá data
Jsou to konkrétní údaje, čísla, fakta a mají kvantitativní charakter. U osob a skupin osob mezi tvrdá data patří: pohlaví, věk, bydliště, pracoviště, vzdělání, obor, délka praxe, výše příjmů, politická příslušnost, seznam zálib, rodinný stav, apod.
Jak fungují metadata : Metadata (z řeckého meta- = mezi, za + latinského data = to, co je dáno) jsou data, která poskytují informaci o jiných datech. Příkladem je katalogizační lístek v knihovně, obsahující data o původu a umístění knihy: jsou to data o datech v knize, uložená na katalogizačním lístku.
Antwort Čím se liší strukturovaná a nestrukturovaná data? Weitere Antworten – Co jsou nestrukturovaná data
Nestrukturovaná – data, která nejsou mezi sebou rozlišená, tzv. „tok bytů“ (prostý text) a lze v se v nich orientovat pouze pomocí plnotextového vyhledávání.Data (údaje) jsou vjemy, které dokážeme zachytit svými smysly. Informace jsou data, kterým rozumíme, mají pro nás nějaký smysl. relevanci – adekvátnost potřebě. Informace je relevantní, je-li v ní obsaženo to, co potřebujeme vědět a nic navíc.Data se získávají zápisem, měřením nebo pozorováním, a lze je dělit na data spojitá a data atributivní. Data spojitá se přitom vztahují k nějaké spojité stupnici, zatímco data atributivní nikoliv.
Jak jsou v pocitaci ulozena data : Všechna data v počítači jsou uložena v tzv. „binární“ (dvojkové) soustavě. U klasické matematiky používáme desítkovou soustavu, tedy čísla 0-9. Dvojková soustava pracuje pouze s čísly 0 a 1, mezi oběma soustavami lze pochopitelně převádět pomocí speciálních matematických algoritmů.
Co je to metadata
Metadata (z řeckého meta- = mezi, za + latinského data = to, co je dáno) jsou data, která poskytují informaci o jiných datech. Příkladem je katalogizační lístek v knihovně, obsahující data o původu a umístění knihy: jsou to data o datech v knize, uložená na katalogizačním lístku.
Co to jsou big data : Jak definujeme big data
Definice říká, že big data jsou rozmanitější data, která přicházejí ve větším rozsahu a s větší rychlostí. Tyto aspekty také známe jako tři R. Jednoduše řečeno, big data jsou větší a komplexnější datové sady především z nových zdrojů.
Znalost (podle T. D. Wilsona) zahrnuje mentální proces porozumění, chápání a učení. To se děje v mysli zároveň spolu s interakcí se světem, jenž je mimo mysl, avšak vyžaduje interakci se světem vně mysli. Data a informace mohou být řízeny, a to na rozdíl od znalosti, která nemůže být nikdy řízena.
Dle definice TDKIV jsou metadata strukturovaná data, která nesou informace o primárních datech. Pojem "metadata" je používán především v souvislosti s elektronickými zdroji a vztahuje se k datům v nejširším slova smyslu (datové soubory, textové informace, obrazové informace, hudba aj.).
Co to jsou data a informace
Informace jsou data prezentovaná v takovém kontextu, který dává smysl a význam. Informace tedy slouží ke zpracování, skladování nebo přenášení dat. Například číslo 120/80 patří mezi data, pokud jej ale ozřejmíme jako dnešní ranní krevní tlak pacienta v milimetrech rtuťového sloupce, již je z něj užitečná informace.Může být způsobena chybami v elektrorozvodné síti, selháním počítače, ale i škodlivým softwarem. Přestože můžete řadě věcí předejít, například pomocí UPS zdrojů nebo vhodného antivirového programu, vždy je dobré svá data zálohovat.Paměť s náhodným přístupem (Random Access Memory, RAM) je paměť počítače, do které se ukládají informace, které program potřebuje, když je spuštěný. Paměť s náhodným přístupem představuje úložiště dat, které umožňuje přístup k uloženým datům v libovolném pořadí, a to náhodně, nikoli pouze postupně.
Metadata obsahují informace například o počtu stránek, o tom, kdo a kdy soubor vytvořil, o autorovi nebo také jakou příponu soubor má. Všechny informace, které mohou být uživateli užitečné při další práci se souborem.
Co je to metainformace : metainformace. Informace, která je v transformačním vztahu k jiné informaci. Metainformace je nástrojem popisu vztažné informace. Slouží jako prostředek vybavení obsahu popisované informace ve vyhledávacích systémech.
Kde se berou big data : Odkud se big data berou
Může se jednat o analýzu chování zákazníků na e-shopu, webu nebo na sociálních sítích, o analýzu zveřejněných videí na YouTube nebo fotografií na Instagramu. To je ale jen zlomek big dat, s nimiž se můžete v současném světě setkat. Na big data již narazíte téměř všude.
Co dělá data Scientist
Data science "sjednocuje statistiku, analýzu dat, strojové učení a související metody" s cílem "pochopit a analyzovat skutečné jevy" na základě dat. Využívá techniky a teorie čerpané z mnoha oblastí matematiky, statistiky, informatiky a matematické informatiky.
Vědomost je poznatek, který je osvojený nějakou formou učení. Představuje osvojená, tj. pochopená a zapamatovaná fakta a vztahy mezi nimi (v podobě pojmů, pravidel, pouček, zákonů, vzorců, značek atd.).Tvrdá data
Jsou to konkrétní údaje, čísla, fakta a mají kvantitativní charakter. U osob a skupin osob mezi tvrdá data patří: pohlaví, věk, bydliště, pracoviště, vzdělání, obor, délka praxe, výše příjmů, politická příslušnost, seznam zálib, rodinný stav, apod.
Jak fungují metadata : Metadata (z řeckého meta- = mezi, za + latinského data = to, co je dáno) jsou data, která poskytují informaci o jiných datech. Příkladem je katalogizační lístek v knihovně, obsahující data o původu a umístění knihy: jsou to data o datech v knize, uložená na katalogizačním lístku.